虽然企业在生成式人工智能上的投入已达300亿至400亿美元，但最新一份MIT

陈述显现

，95%的安排并未从中取得任何报答。

陈述指出，只有约5%的AI试点项目真实转化为可观收益，其他大多未对公司赢利发生可衡量的影响。大都企业已测验布置ChatGPT、Copilot等东西，超越多半进行过探究或测验，近四成现已落地使用。但是，这些东西更多体现在提高个人功率，而非带动全体营收。

研讨剖析称，AI整合难以发生实效的原因在于“流程软弱、缺少上下文学习才能、与日常运营脱节”。当时的生成式AI体系并不能像人类相同继续改善，大大都缺少反应回忆、情境适应与迭代才能。

值得注意的是，陈述一起指出，短期内生成式AI大规模替代人力的可能性不大。至少在未来几年里，其对安排的效果更多体现在下降外部本钱，而不是推进内部结构调整。